Training materials on detection of plant viruses through high throughput sequencing - Accompanying information Kutnjak et al., Microorganisms, 2021,9, 841.

  • Goncalo Silva (Bijdrager)
  • Marie Lefebvre (Bijdrager)
  • Paolo Margaria (Bijdrager)
  • Annelies Haegeman (Bijdrager)
  • Lucie Tamisier (Bijdrager)
  • Irena Mavric Pleško (Bijdrager)
  • Mike Rott (Bijdrager)
  • Laura Miozzi (Bijdrager)
  • Olivier Schumpp (Bijdrager)
  • Martha Malapi-Wight (Bijdrager)
  • Neil Boonham (Bijdrager)
  • Sam McGreig (Bijdrager)
  • Michela Chiumenti (Bijdrager)
  • Benoit Remenant (Bijdrager)
  • Jan F. Kreuze (Bijdrager)
  • Sebastien Massart (Bijdrager)
  • Kris De Jonghe (Bijdrager)
  • Denis Kutnjak (Bijdrager)
  • Ian Adams (Bijdrager)
  • Thierry Candresse (Bijdrager)
  • Johan Rollin (Bijdrager)
  • Jean-Sébastien Reynard (Bijdrager)

Dataset

Beschrijving

This is a copy of the GitLab repository https://gitlab.com/ilvo/phbn-wp2-training. The repository contains training materials for pipelines for virus detection by means of high throughput sequencing. The information is accompanying the paper "A primer on the analysis of high-throughput sequencing data for detection of plant viruses" by Kutnjak et al, Microorganisms 2021, 9 841.
Datum ter beschikking28-mrt.-2022
UitgeverZenodo

Toegang verkrijgen tot dataset

  • 1 A1: Web of Science-artikel

Dit citeren