Projectdetails
Beschrijving
Via het OpsDrone project zijn de (technische en kennis-)drempels verlaagd, voor wie operationele dronediensten voor de agrovoedingssector wil ontwikkelen. Dat is belangrijk, omdat heel wat precisielandbouwtechnieken op het veld steunen op dataverzameling vanuit de lucht. In de loonwerksector bestaan er nog onvoldoende dergelijke uitbesteedmogelijkheden.
De onderzoekers en partners hebben de focus in de eerste plaats gelegd op diensten die schaalbaar zijn, die een garantie geven op een kwaliteitsvol product, en die voldoende aangepast zijn aan de noden en werking van bedrijven aanwezig van de landbouwsector.
Onderzoeksaanpak
ILVO, VITO en FlandersMake hebben een logische samenwerking opgezet. Ze identificeerden relevante stakeholders en bakenden vijf grote uitdagingen af: interpretatie van beeldgegevens, betaalbaarheid, vluchtuitvoering, implementatie en sectorverbinding. Aan de hand van concrete toepassingen, zoals weerschadeverzekeringen, zaad en product onderzoek, opvolging en monitoring van kwaliteit, zijn de uitdagingen aangepakt. Daarnaast konden bedrijven ook andere toepassingen aanbrengen om verdere versnellingen te bereiken.
Relevantie/Valorisatie
Het project heeft aangetoond dat dronediensten een aanzienlijke meerwaarde kunnen bieden aan de agrovoedingsindustrie. De vijf uitdagingen zijn doorheen het project geëvolueerd en alhoewel sommige uitdagingen blijven bestaan, tonen de ontwikkelingen aan dat dronediensten steeds meer geïntegreerd raken in de sector. Met verbeterde technologie, samenwerking en beleidsaanpassingen kunnen drones een sleutelrol spelen in het verhogen van de efficiëntie, duurzaamheid en winstgevendheid binnen de agrovoedingsindustrie.
| Acroniem | OPSDRONE |
|---|---|
| Status | Voltooid |
| Effectieve start/einddatum | 1/01/22 → 31/12/24 |
| Links | https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=m3f8PDj19kCE2FWM650avWwnL6RdgLhFrGdVdBXyfJdUQU81Rlk5MElJUU8zREhHSU03RDcxRk1JNC4u |
Data Management Plan vlag voor FRIS
- DMP aanwezig
Vingerafdruk
-
UAV Based Weed Pressure Detection Through Relative Labelling
Verbesselt, S., Daems, R., Willekens, A. & Van Beek, J., 15-okt.-2025, In: Remote Sensing. 17, 20, 3434.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › A1: Web of Science-artikel › peer review
Open Access -
Multispectral UAV image classification of jimson weed (Datura stramonium L.) in common bean (Phaseolus vulgaris L.)
Lauwers, M., De Cauwer, B., Nuyttens, D., Maes, W. H. & Pieters, J., 23-sep.-2024, In: Remote Sensing. 16, 18, 3538.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › A1: Web of Science-artikel › peer review
Open AccessBestand73 Downloads (Pure) -
Onderzoek naar de bestaande innovatieve technieken van drones i.k.v. maaislachtoffers.
Verbesselt, S., Lequeu, J., Van de Walle, S. & Kempeneers, J., 6-jul.-2023, Onderzoek naar de bestaande innovatieve technieken van drones i.k.v. maaislachtoffers.. Instituut voor Landbouw-, Visserij- en Voedingsonderzoek, 71 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Bijdrage aan een rapport
Open AccessBestand361 Downloads (Pure)
Activiteiten
-
Flanders Technology and Innovation - FTI G-stic
Verbesselt, S. (Spreker), Raymaekers, D. (Co-organisator) & Madapatra, S. (Spreker)
19-mrt.-2024Activiteit: Deelnemen aan een evenement of er een organiseren › Organisatie en deelname aan een workshop, opleiding, seminarie
-
AI, drones and robotics in precision agriculture
Verbesselt, S. (Spreker) & Cool, S. (Spreker)
17-jul.-2024Activiteit: Deelnemen aan een evenement of er een organiseren › Organisatie en deelname aan een workshop, opleiding, seminarie
-
Slotevent OpsDrone + iw verzekeringen
Verbesselt, S. (Organisator), Raymaekers, D. (Spreker), Theys, B. (Spreker) & De Cooman, K. (Spreker)
11-dec.-2024Activiteit: Deelnemen aan een evenement of er een organiseren › Organisatie en deelname aan een workshop, opleiding, seminarie