Opschalen van landbouwdata voor een betere monitoring van agro milieuomstandigheden

Algemeen kader

Het HORIZON-CL6-2022-GOVERNANCE-01-11 project ScaleAgData gaat over het opschalen van real time sensor data in de agrovoedingsketens in Europa: Hoe verloopt het beheer en de organisatie van complexe datastromen? Welke nieuwe technologiëen kunnen we ontwikkelen die nodig zijn om data van het boerderijniveau op te schalen naar regionale datasets voor agromilieu- en landbouwproductionele monitoring?

Onderzoeksaanpak

De onderzoekers binnen ScaleAgData gaan data uit uiteenlopende bronnen combineren, zoals perceelsgegevens, hyperspectrale sensoren en satellietbeelden. Ze ontwikkelen systemen om deze enorme datastromen te delen via de integratie van edge computing, gegevensbescherming en datatechnologieën. De ontwikkelingen worden getest in zes onderzoeks- en innovatielaboratoria (zogenaamde RIL's), elk gericht op specifieke landbouwuitdagingen: onder meer waterproductiviteit, gewasbeheer, bodemgezondheid en meer. ILVO leidt het 'Soil Health RI Lab', dat innovatieve concepten onderzoekt voor op satellietbeelden gebaseerde toepassingen die bodemgezondheid beoordelen. Ook wordt geëxperimenteerd met sensordata en edge computing voor bodemvruchtbaarheidsbeheer.

Relevantie/Valorisatie

ScaleAgData resulteert naar verwachting in verbeterde datamonitoring ten voordele van verschillende gebruikers, zoals kleinschalige boeren, financiële instellingen en beleidsmakers. Het project levert nieuwe technologieën die de landbouw duurzamer en concurrentiëler maken, door betere methoden voor het verzamelen en beheren van gegevens in te zetten.