SpectroFood: Kwaliteitsbepaling via spectrale sensoren voor agrifood

Algemeen kader

Kunnen we via hyperspectrale metingen een methodologie uitwerken om de productkwaliteit van groenten en fruit te bewaken doorheen de volledige keten? Deze vraag hebben we beantwoord in het onderzoeksproject SpectroFood. De toenemende behoefte aan kwaliteitsproducten dwingt de agrovoedingsketen om te zoeken naar  betrouwbare en kostenefficiënte oplossingen om de kwaliteit te bepalen tijdens verschillende fasen van de teelt, nl. op het veld, tijdens het transport en bij de bewaring van producten. Het doel was om robuuste inschattingen van relevante kwaliteitsparameters te kunnen maken met hyperspectrale sensoren verbonden met  analysetechnieken op basis van o.a. artificiële intelligentie.

Onderzoeksaanpak

In de eerste plaats lag de focus van de Vlaamse onderzoekspartners op prei. Maar ook binnen andere teelten werden kwaliteitsparameters onderzocht, zoals witloof, broccoli, tomaten, aardappel, ajuin, appel, kers en champignons. De hyperspectrale sensoren zijn tijdens verschillende fasen van de teelt ingezet en gelinkt aan veldinformatie en kwaliteitsparameters. 

Relevantie/Valorisatie

Bij de afloop van het project blijkt het mogelijk om met de hyperspectrale metingen een objectief beeld te krijgen van de kwaliteit doorheen een volledige keten, en er is een aanzienlijke kennis- en competentieverhoging gerealiseerd. De onderzoeksresultaten kunnen leiden tot de verdere optimalisatie van de productieprocessen en tot de verbetering van de productkwaliteit. Er bestaat nu een volledig meetprotocol waarmee de meettoestellen na het project verder hun weg kunnen vinden naar de praktijk.