Verduurzaming van agrovoedingssystemen: Inzichten uit een participatieve agent-gebaseerde modelbenadering

Algemeen kader

Agrovoedingssystemen blijven een van de belangrijkste bronnen van broeikasgasemissies, van biodiversiteitsverlies en van bodemerosie. We mikken in dit project op het identificeren van efficiënte en duurzame trajecten binnen deze complexe agrovoedingssystemen, die de beschreven ecologische en sociale gevolgen kunnen helpen verminderen. Er wordt gekozen voor agent-gebaseerde modellering als  geschikte methode voor transitiemodellering in de complexe context. 

Onderzoeksaanpak

Agent-gebaseerde modellering is een digitaal hulpmiddel dat men inzet om op grote schaal complexe systemen zoals agro-voedselsystemen te modelleren, en er vervolgens simulaties van potentiële scenario's in te laten draaien. Wat gebeurt er allemaal als je aan bepaalde touwtjes trekt? Deze methode gebruiken we om duurzame transities in agrovoedingssystemen te begrijpen aan de hand van de case studies van de projecten FOODLEVERS en RUSTICA, die innovatie en duurzaamheid in agrovoedingssystemen willen brengen. Daarnaast kiezen we ook voor de participatieve aanpak, met adviesgroepen en consortiumpartners als kennisexperts die hun expertise inbrengen in het modelleringsproces. Op die manier ontstaat een kwalitatief-kwantitatieve methode die ons in staat stelt duurzame transities in agrovoedingssystemen te doorgronden.

Relevantie/Valorisatie

We verkrijgen een beter begrip van hoe duurzaamheidstransities tot stand komen in complexe systemen zoals agrovoedingssystemen. Het gebruik van een participatieve agent-gebaseerde modelbenadering is voor ILVO relatief nieuw, maar helpt vermoedelijk om complexiteit te begrijpen en potentiële scenario's te simuleren. Anderzijds kunnen de resultaten van scenariosimulaties en het ontwikkelde model door beleidsmakers worden gebruikt bij de besluitvorming voor duurzame resultaten. De modellen leveren inzicht in de richting van duurzamere agrovoedingssystemen, ze kunnen sleutelfactoren identificeren en  uitkomsten in verschillende duurzame dimensies voorspellen. Er komt ook een onderzoeksagenda met de laatste status van duurzaamheidstransities in agrovoedingssystemen door middel van agent-gebasseerde modellering.