Projectdetails
Beschrijving
Het Vlaams AI Onderzoeksprogramm (VAIOP) wil de vooruitgang van AI versnellen in verschillende industriële domeinen en maatschappelijke sectoren. ILVO leidt de use case “Robotics in Agrifood”, waarbij data worden verzameld om AI-ontwikkelingen voor landbouwpraktijken te verbeteren. Het onderzoek ondersteunt de huidige verschuiving naar precisielandbouw, die zich richt op het minimaliseren van inputs (bijv. kunstmest, gewasbeschermingsmiddelen, brandstof en arbeid) terwijl de netto-opbrengst wordt geoptimaliseerd voor duurzame landbouwproductie.
Onderzoeksaanpak
De vloot van ILVO-robotplatformen speelt een belangrijke rol bij de dataverzameling en levert geautomatiseerd uitgebreide, praktijk-relevante datasets. Deze datasets worden gebruikt om nieuwe modellen te ontwikkelen en te valideren. Daarnaast worden de gegevens gebruikt om simulatieomgevingen te creëren die het onderzoek versnellen. Er is een synergie waarbij AI wordt gebruikt om de simulatieomgevingen te verbeteren, waarna de data uit deze omgevingen het AI onderzoek faciliteren.
Relevantie/Valorisatie
De landbouw vormt een uitdagende en dynamische omgeving waar nieuwe AI-oplossingen problemen kunnen aanpakken die voorheen onoplosbaar waren met traditionele automatisering, zoals bv snoeien, oogsten en spuiten. Bovendien zorgen deze innovaties ervoor dat duurzamere praktijken, zoals mechanische of thermische onkruidbeheersing, economisch haalbaar worden. Investeren in AI-technologie voor de landbouwindustrie is cruciaal in Vlaanderen om haar leidende rol in landbouwinnovaties te behouden en te verbeteren.
| Acroniem | VAIOP |
|---|---|
| Status | Voltooid |
| Effectieve start/einddatum | 1/01/24 → 31/12/24 |
| Links | https://www.flandersairesearch.be/en/research/use-cases/robotics-for-agrifood |
Financiering
- EWI
Data Management Plan vlag voor FRIS
- DMP niet aanwezig