Analysing stakeholder perceptions in organic farming using fuzzy cognitive maps

Achtergrond:
In deze studie introduceren we de toepassing van ensemble-gemiddelden, een concept dat zijn oorsprong vindt in de statistische mechanica, bij de analyse van 'Fuzzy Cognitive Maps' (FCM’s). Deze vernieuwende benadering wordt gebruikt om de percepties van belanghebbenden ten aanzien van de biologische en duurzame voedselketen in heel Europa te onderzoeken en hefbomen voor verbetering te identificeren. De FCM’s zijn tot stand gekomen via workshops die zijn gehouden in de zeven landen die deelnamen aan het Europese project Foodlevers, waarbij diverse methoden zijn gebruikt om te zorgen voor een uitgebreide en regionaal relevante gegevensverzameling.

Methoden:
Door gebruik te maken van ensemble-gemiddelden voegen we de resultaten samen van FCM’s die met willekeurige beginvoorwaarden zijn geïnitieerd, waardoor we zorgen voor robuuste en stabiele weergaven van de onderzochte systemen. Deze aanpak stelt ons in staat om de variabiliteit die inherent is aan individuele initialisaties te verminderen en de onderliggende structuur en dynamiek van de FCM's te benadrukken. Via deze analyse brengen we de belangrijkste variabelen en hun rol binnen het voedselsysteem van elk land in kaart, wat inzicht biedt in de factoren die door belanghebbenden als het meest cruciaal worden beschouwd voor het bevorderen van duurzame en biologische landbouwpraktijken.

Resultaten
Onze bevindingen laten zowel overeenkomsten als land-specifieke verschillen zien in de waargenomen hefbomen, wat een weerspiegeling is van de uiteenlopende sociaaleconomische en culturele contexten binnen Europa. De ensemble-gemiddelde-methode bleek bijzonder effectief in het verkrijgen van consistente ranglijsten van variabelen, waardoor een duidelijkere vergelijking tussen de landen mogelijk werd. Deze methodologische vooruitgang vergroot het nut van FCM's in studies die meerdere landen omvatten en biedt een betrouwbaar instrument voor het analyseren van complexe systemen en het onderbouwen van beleidsmaatregelen. De resultaten dragen bij aan een dieper begrip van de systemische dynamiek van de Europese biologische voedselketen en bieden bruikbare inzichten voor beleidsmakers en belanghebbenden, die duurzame praktijken willen versterken.

Besluit:
Onze studie benadrukt het potentieel van de integratie van technieken uit de statistische mechanica met methoden voor 'cognitive mapping' om dringende uitdagingen in het onderzoek naar voedselsystemen aan te pakken.