Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection

Lucie Tamisier; Yoika Foucart; Annelies Haegeman; Nicolas Fouillien; Maher Al Rwahnih; Thierry Candresse; Michela Chiumenti; Kris De Jonghe; Marie Lefebre; Paolo Margaria; Jean-Sébastien Reynard; Kristian Stevens; Denis Kutnjak; Sebastien Massart

Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection

Lucie Tamisier
, Yoika Foucart
, Annelies Haegeman
, Nicolas Fouillien
, Maher Al Rwahnih
, Thierry Candresse
, Michela Chiumenti
, Kris De Jonghe
, Marie Lefebre
, Paolo Margaria
, Jean-Sébastien Reynard
, Kristian Stevens
, Denis Kutnjak
, Sebastien Massart

Plant

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Poster

Oorspronkelijke taal	Engels
Publicatiestatus	Gepubliceerd - 21-apr.-2021
Evenement	International Advances in Applied Virology - online event Duur: 20-apr.-2021 → 22-apr.-2021

Congres

Congres	International Advances in Applied Virology
Verkorte titel	IAAV
Periode	20/04/21 → 22/04/21

2 Afgerond

VIRVRIJUIT: Evaluatie en optimalisatie van een high-throughput sequencing (HTS) gebaseerde strategie voor de detectie van virussen en bacteriën, in functie van de certificering en in vitro therapie voor het creëren van virusvrije moederplanten
De Jonghe, K. (Projectverantwoordelijke), Dhooghe, E. (Voormalig Projectbegeleider), Dewitte, I. (Onderzoeker), Guldentops, E. (Voormalig doctoraatsstudent) & Ommeslag, S. (Projectmedewerker)
1/09/21 → 31/08/25
Project: Onderzoek
PHBN : Plantengezondheid bioinformatica netwerk
Haegeman, A. (Onderzoeker), Van Laecke, K. (Projectverantwoordelijke), De Jonghe, K. (Onderzoeker) & Schaumont, D. (Voormalig Onderzoeker)
1/09/19 → 28/02/22
Project: Onderzoek

Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection
Tamisier, L. (Bijdrager), Haegeman, A. (Bijdrager), Foucart, Y. (Bijdrager), Fouillien, N. (Bijdrager), Al Rwahnih, M. (Bijdrager), Buzkan, N. (Bijdrager), Candresse, T. (Bijdrager), Chiumenti, M. (Bijdrager), De Jonghe, K. (Bijdrager), Lefebvre, M. (Bijdrager), Margaria, P. (Bijdrager), Reynard, J. S. (Bijdrager), Stevens, K. (Bijdrager), Kutnjak, D. (Bijdrager) & Massart, S. (Bijdrager), Dryad, 1-jan.-2021
DOI: 10.5061/dryad.0zpc866z8, http://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.0zpc866z8 en nog één link, https://zenodo.org/records/5642357 (minder tonen)
Dataset

Dit citeren

Tamisier, L., Foucart, Y., Haegeman, A., Fouillien, N., Al Rwahnih, M., Candresse, T., Chiumenti, M., De Jonghe, K., Lefebre, M., Margaria, P., Reynard, J.-S., Stevens, K., Kutnjak, D., & Massart, S. (2021). Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection. Postersessie gepresenteerd op International Advances in Applied Virology.

@conference{faae5aa38edd49d08a43b3d5ed4206cd,

title = "Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection",

author = "Lucie Tamisier and Yoika Foucart and Annelies Haegeman and Nicolas Fouillien and \{Al Rwahnih\}, Maher and Thierry Candresse and Michela Chiumenti and \{De Jonghe\}, Kris and Marie Lefebre and Paolo Margaria and Jean-S{\'e}bastien Reynard and Kristian Stevens and Denis Kutnjak and Sebastien Massart",

year = "2021",

month = apr,

day = "21",

language = "English",

note = "International Advances in Applied Virology ; Conference date: 20-04-2021 Through 22-04-2021",

}

TY - CONF

T1 - Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection

AU - Tamisier, Lucie

AU - Foucart, Yoika

AU - Haegeman, Annelies

AU - Fouillien, Nicolas

AU - Al Rwahnih, Maher

AU - Candresse, Thierry

AU - Chiumenti, Michela

AU - De Jonghe, Kris

AU - Lefebre, Marie

AU - Margaria, Paolo

AU - Reynard, Jean-Sébastien

AU - Stevens, Kristian

AU - Kutnjak, Denis

AU - Massart, Sebastien

PY - 2021/4/21

Y1 - 2021/4/21

M3 - Poster

T2 - International Advances in Applied Virology

Y2 - 20 April 2021 through 22 April 2021

ER -

Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection

Congres

Projecten

VIRVRIJUIT: Evaluatie en optimalisatie van een high-throughput sequencing (HTS) gebaseerde strategie voor de detectie van virussen en bacteriën, in functie van de certificering en in vitro therapie voor het creëren van virusvrije moederplanten

PHBN : Plantengezondheid bioinformatica netwerk

Datasets

Semi-artificial datasets as a resource for validation of bioinformatics pipelines for plant virus detection

Dit citeren